本文深入探讨了Prompt的底层理论框架，并详尽阐述了多种常见类型的特征与应用范畴，旨在为读者提供一个全面而深入的理解基础。
Prompt 词译为提示词，在使用AI员工时可以理解为给 AI 模型的指令。Prompt 可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。当提供一个具体的提示或问题时，可以让 AI 模型更准确地生成相关的文本和表格等内容。
模型的运行机制是“下一个字词预测”。用户输入的 提示词（prompt） 即为大模型所获得上下文，大模型将根据用户的输入进行续写，返回结果。因此，输入的prompt的质量将极大地影响模型返回结果的质量和对用户需求的满足程度，总的原则是“用户表达的需求越清晰，模型更有可能返回更高质量的结果”。
每一种不同类型的Prompt，都会有不同的用途，下方表格中是Prompt 常用类型及示例：
类型 |
用途 |
示例 |
描述性 Prompt |
用于描述或询问具体信息。 |
描述一下AI的由来。 |
创造性 Prompt |
激发创新思维或产生新的想法。 |
创造一个新型的数据模型。 |
指令性 Prompt |
指导 AI 执行特定的任务或操作。 |
将这段英语翻译成中文。 |
探索性 Prompt |
用于探索或研究一个主题或问题。 |
探索全球变暖对生态环境造成的影响。 |
情感性 Prompt |
探讨或表达情感、感受或心态。 |
写一首表达伤心的诗。 |
问题解答 Prompt |
用来回答具体的问题或解决问题。 |
如果正方形的边长是5厘米，那么它的面积是多少？ |
编程或代码 Prompt |
用于编程任务或解决技术问题。 |
写一个 Python 脚本来排序一个数字列表。 |
咨询性 Prompt |
在于提供分析、见解或建议。 |
给一位希望提高时间管理技能的专业人士提供建议。 |
图像生成 Prompt |
用于创建或修改图像。 |
生成一幅描述太阳系的图像。 |
音频或视频 Prompt |
用于生成或编辑音频和视频内容。 |
创建一个关于太阳系的短视频。 |
作为人工智能大模型交互领域的核心机制，扮演着至关重要的引导与激活角色，可以帮助你充分利用 AI 的能力，通过特定的使用技巧，你可以更有效地运营 AI，确保 AI 能精准地理解你的创意，达到你想要的效果。具体而言，Prompt的作用包括以下方面：
1）激活认知过程：Prompt作为初始输入信号，激发AI模型的内在算法机制，启动一个从接收、解析到生成反馈的复杂认知链路。
2）定向对话流：通过精心设计的Prompt，用户能够有效引导AI对话的方向与深度，确保对话内容紧贴预期主题或需求框架。
3）塑造响应特质：Prompt的内容属性与结构特征直接干预AI产出的形态与质量。一个表述精准、语境丰富的Prompt，能够显著提升AI回应的针对性、精确度及信息的全面性，减少误解与泛化回答的可能。
