AI PASS
本文主要讲述了什么是AI生态实验室、平台的优势以及平台搭建的基本内容，方便开发商能快速理解平台的基本概念。
简介
淘宝 AI 生态实验室，又称 Quick Lab（简称 Q Lab）是一个植根于淘宝开放平台的创新性人工智能代理（AI Agent）孕育中心，不仅代表了电子商务巨头在人工智能领域的前沿探索，也是对传统商业模式的一次深刻革新，旨在通过智能化、个性化的服务体验，重塑消费者与商家之间的互动模式。
在这个高度灵活与可定制的平台上，他们能够通过强大的知识管理、插件集成与工作流设计能力，塑造AI Agent的独特身份，从人物属性如名称、头像到更深层次的性格设定、交流风格乃至特定的语言表达习惯，开发商可以通过不断丰富AI Agent的“知识库”，实现对其长期及短期记忆的扩展与优化，旨在为用户提供更加自然、流畅的交互体验，确保AI Agent能在日益复杂多变的商业环境中，持续提供准确、有价值的建议和服务。
平台优势
淘宝AI生态系统实验室平台的核心竞争力在于其先进的技术整合、丰富的数据资源、以及促进创新的开放合作模式。
1）先进技术整合：该平台依托于深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等前沿AI技术，实现对复杂商业场景的精准解析与优化。通过算法的持续迭代与优化，确保了在用户行为分析、商品推荐系统、智能客服交互等领域的高效运行与个性化体验的提升。
2）海量数据资产：背靠阿里巴巴集团庞大的数据湖，平台拥有独一无二的数据优势。这些高质量、多维度的数据资源，涵盖了用户行为、交易记录、商品信息等多个方面，为模型训练提供了坚实的基础，进而实现数据驱动的决策支持与业务增长。
3）开放创新生态：实验室平台构建了一个鼓励创新、促进合作的生态环境，通过API接口、SDK工具包等形式，为开发商、科研机构及第三方服务商提供低门槛接入方式。这一策略不仅加速了技术创新的转化应用，还促进了内外部知识共享与协同创新，形成了一个动态演进、自我强化的AI生态系统。
4）灵活的定制化服务：针对不同商家及消费者的需求，平台提供了高度可定制的AI解决方案。从智能选品、营销策略优化到供应链管理智能化，全方位赋能商家，提升运营效率与市场竞争力，同时增强消费者的购物体验与满意度。
5）安全合规保障：在追求技术进步与业务拓展的同时，平台严格遵守数据安全与隐私保护的相关法律法规，采用先进的加密技术与隐私保护机制，确保所有数据处理活动都在合法合规的框架内进行，为用户数据筑起坚固的安全防线。
平台搭建
入驻成为淘宝开放平台的 AI 应用开发商角色后，即可看到 AI 实验室入口，从该入口可以开始搭建 AI Agent（员工）。插件库、工作流、数据库主要用于 AI员工基础开发要素的配置。如何入驻请参考AI应用开发商-接入指南。
名词解释
概念 |
定义 |
员工 |
即 Agent，是能够基于 Prompt 完成特定工作的智能体，在 AI 团队中使用。根据当前需求，自己定义员工，自定义AI员工请参考创建AI员工。 |
人设 |
用于描述 Agent 的各方面特征，构建 Agent 的基本概念，更多详情信息请参考AI 员工设计。 |
数据库 |
管理各类型数据资产，包括非结构化数据（文本类型）和结构化数据（表格类型），更多数据库信息请参考概述。 |
知识库 |
通过 RAG 模式供给领域知识，用于配合大模型更好地回答用户在专业领域的提问，在 AI 实验室中，通过知识库进行统一管理，知识库由多个知识单元组成，每个知识单元含多个知识分片，更多知识库信息请参考概述。 |
插件 |
由官方或三方自定义设计的帮助AI员工完成某些特定工作的拓展模块，通常包含1个或多个能力项，开发商可以将能力 API 转化成插件，插件可以在淘宝开放平台中开发，并集成到员工中消费。 1）官方插件，请参考官方插件。 2）根据当前需求，自己定义插件，自定义插件请参考自定义插件。 |
工作流 |
Workflow即工作流，用于将复杂的业务流程线上化，通过节点之间调用配合，实现目标业务流程的处理，更多工作流信息请参考概述。 |
技术支持
为提供更好的服务质量，减少你的等待时间，建议优先自己排除问题。如果未解决你的问题，请参考技术支持加入相关服务群。
