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背景信息

随着业务的快速发展，在业务分布较广时，如果还采用跨地域远距离访问的架构，将导致访问的延迟大，影响用户体验。借助阿里云的Redis全球分布式缓存功能，可帮助您解决业务因跨地域访问导致延迟大的问题，分布式缓存功能具有如下优势：

该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。


应用场景	说明
异地多活	异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。
数据灾备	借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。
负载分摊	在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可其分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。
数据同步	实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。

创建分布式实例不产生费用，仅会对分布式实例中的子实例收费（与普通Redis实例收费标准一致），详情请参见收费项与价格。

性能增强型（本地盘版）。

Redis全球分布式缓存是所有分布式子实例（简称子实例）及链路的逻辑集合，所有子实例通过同步通道保持实时数据同步，各组件介绍如下：

子实例: 构成分布式实例的子实例，即独立的云数据库 Redis实例，是构成多活实例的基本服务单元。所有子实例均可读写，并且相互之间保持实时双向数据同步。分布式实例可提供跨域复制（Geo-replication）能力，您可以在不同的地域创建子实例，实现跨地域容灾和多活的需求。

说明子实例需为企业版（性能增强型）。
同步通道: 负责分布式子实例之间实时数据同步的链路，为单向链路，子实例的双向复制由两个对向的同步通道构成。

说明 Redis全球分布式缓存在原生Redis AOF日志的基础上增加了server-id、opid等信息，同步通道通过获取Binlog实现数据同步。
通道管理器: 管理同步通道生命周期，负责子实例上的主备切换、备份重搭等异常事件的处理。


优势	说明
同步可靠性高	支持断点续传，可容忍天级别的同步中断，避免了原生Redis架构在跨机房或地域进行增量同步的局限性。自动完成分布式子实例的主备切换、备份重搭等异常事件的处理。
同步性能高	高吞吐标准架构下，同步通道单向可达5万TPS。集群或读写分离架构下，可随Redis数据分片或节点的数量线性扩展。低延迟同一洲内的地域间同步，约百毫秒至秒级，平均时延约1.2秒。跨洲地域间同步，约1~5秒，由链路吞吐和链路的往返时延RTT（Round-trip time）决定。
同步正确性高	Binlog按产生的顺序同步到对端。支持回环控制，避免Binlog循环同步。支持抗重放（exactly once），确保被同步的Binlog仅会被执行1次。

下图以单个方向的数据同步为例，对比架构的区别和时延产生的位置：

全球分布式缓存整体表现优于DTS双向同步方案，详细对比如下表所示。


对比项	全球分布式缓存	DTS双向同步方案
费用	创建分布式实例不产生费用，仅会对分布式实例中的子实例收费（与普通Redis实例收费标准一致），详情请参见收费项与价格。	您需要为数据同步链路付费。更多信息，请参见DTS产品定价。
时延	延迟稳定，波动较小。上图中T2阶段的Replicator具备独立资源，源端的写入量较大的情况下，也能快速获取到待同步的数据（T1+T2的时延基本稳定在400毫秒）。	延迟受写入量影响波动较大。上图T1阶段拉取Binlog容易产生堆积，且T2阶段无SLA保障，如果源端的写入量较大，T1的时延将从10毫秒增至400毫秒~数秒，从而影响拉取效率并影响整个链路。
同步目标数	最多可支持三个实例间的相互数据同步。	可支持更多的实例间数据同步（一对多数据同步），因为拉取到的Binlog可被多个目标实例同时消费。
适用场景	适合写入量大，对平均时延要求高的客户，例如跨地域多活或单元化业务。说明由于跨地域同步会受运营商网络时延的影响，对于即时性业务建议在业务层设置为多端写入。	适合写入量不大，就近读取型业务，例如缓存更新。