准备工作

• 创建一个数据库和表，您可以选择使用阿里云的RDS数据库，也可以在本地服务器上自建数据库。本案例以华东1区的RDS MySQL数据库为例，数据库表的名称为datav_test，字段及数据如下图所示。

  
  
  

• 登录阿里云Datahub控制台，选择华东1，单击创建Project，创建一个DataHub项目（本案例的项目名称为dts_test）。

  
  
  

数据同步

1. 进入阿里云DTS控制台，单击左侧菜单栏中的数据同步。

2. 单击创建同步作业，购买数据传输服务实例，配置如下图所示。

   
   
   
   说明

   • 源实例选择MySQL，目标实例选择Datahub。
   • 源实例区域和目标实例区域以及同步作业实例区域需保持一致。
3. 购买成功后，返回控制台，单击实例右侧的配置同步链路。

4. 选择同步通道的源及目标实例，如下图所示，完成后单击授权白名单并进入下一步。

   
   
   

5. 选择同步对象。选择需要同步的表，单击图标按钮。

   
   
   

6. 单击预检查并启动，启动预检查。如果预检查成功，系统会显示如下对话框。

   
   
   
7. 单击关闭，返回数据同步页面，单击页面右上角的刷新，查看实例状态。此时正常情况下，实例的状态应该显示为初始化中。
   说明 初始化的时间依赖于同步表的数量大小。

8. 当初始化完成后，同步链路即进入同步中的状态，此时源跟目标实例的同步链路才真正建立完成。单击页面右上角的刷新，查看实例的同步概况。

   
   
   

9. 进入阿里云Datahub控制台，单击项目右侧的查看，进入Topics页面，可以看到已经同步完成的表的名称即为topic的名称。

   
   
   

10. 单击topic右侧的查看，选择Schema页签，查看已经同步完成的表的结构。

    
    
    

数据采集

由于DataHub同步的是增量数据，因此您必须在数据库中增加一条或多条数据，才能同步到DataHub中。此案例采用手动插入数据的方式，仅作为参考，在实际应用中，您表中的数据应该是实时写入的。

1. 登录您的数据库，在表中插入一条数据，如下图所示。

   
   
   
2. 回到阿里云Datahub控制台，查看刚才的项目，单击topic右侧的查看，选择Shards页签。
3. 单击某个shard右侧的数据抽样。

4. 在Shard数据抽样页面，指定一个时间，单击抽样，查看数据同步结果。

   说明 Shard数据抽样的时间要小于等于 最新数据时间，否则无法抽取数据。
   
   
   

常见问题

1. DTS 数据同步失败，如何处理？

   可能原因：同步链路规格配置不合适导致。

   解决方法：参考数据同步规格说明，选择合适的规格，重新创建同步作业。

2. Datahub 中单击数据抽样，抽样数据为空，如何处理？

   可能原因：

   • 指定的时间大于最新数据时间。
   • 数据库中不存在增量数据。

   解决方法：

   1. 在进行数据抽样时，设置指定的时间小于等于最新数据时间，再次单击抽样，若数据不为空，问题解决，若数据为空，执行下一步。

   2. 在您的数据库中插入一条或多条数据，重新回到DataHub控制台，对数据进行抽样。

      如果问题仍然无法解决，请在控制台上提交工单，或者直接联系阿里云技术支持工程师。

相关文档

对于同步过来的数据，您可以结合DataV搭建流数据大屏，请参考流数据与大屏DataV。