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RISKGO智能推荐产品说明

更新时间：2019/03/19 访问次数：4133

智能推荐产品介绍

RiskGo策略智能推荐，利用蚂蚁的大数据和AI能力，帮助合作伙伴在线优化模型和策略，提升策略的准确度。根据客户提供的样本信息，自动进行特征挖掘和系统建模，从而建立针对客户的定制化模型与策略。

智能推荐流程操作说明
1. 入口：riskgo工作台，智能推荐菜单，选择响应的服务（此处仅展示已申请且联调完成的服务）
2. 操作说明：
4. 1. 策略准确率：即期望策略在客户业务场景中的识别准确率；
  2. 策略覆盖率：即对识别有风险结果的识别量占客户总体识别黑样本的覆盖率；
  3. 服务使用场景：说明当前的服务在什么场景下使用，有助于帮您选择更为准确的模型以及算法能力，从而推荐的策略更为精准；
  4. 样本数据上传；根据服务对应的模板上传数据，对于必传字段必须有值才能上传成功
  5. 流程说明：样本数据上传成功后，系统会进行模型推荐，推荐成功后的模型会经您确认后更新到线上，从而成为给您定制的专属策略；

常见问题：
1. 如果不进行智能推荐，是否可以使用riskgo的服务？
  1. 可以使用，智能推荐流程，主要是为您提供一个策略增值服务，可以根据具体的业务以及风险场景，定制专有策略；
2. 进行智能推荐需要提供多少样本数据？
  1. 进行智能推荐至少需要提供黑样本数据1000条，数据量越丰富策略推荐的准确度和覆盖度会更高；
3. 除了前台上传，是否有其他的方式进行智能推荐的样本提交？
  1. 还可以通过API进行在线反馈；开发可参考在线反馈API接口文档
4. 提交数据报错，怎么处理？
  1. 首选检查数据格式为csv格式；
  2. 确定必传字段（参数）有传；
  3. 检查数据格式，例如手机号不能是科学计数法

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