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自然语言理解(NLU)完成后产出意图、参数、上下文,后续就需要拿到这些信息做具体的业务逻辑处理
Webhook集成允许您将语义理解服务生成的信息传递到Web服务中并从中获取结果。该web服务需要开发者自己搭建,并且需要遵从平台预先定义好的输入输出。
目前开放平台将对开发者填写的Webhook服务地址做真实性校验(服务地址的有效性和开发者对服务地址是否有权限)。
对于已在线的技能不会校验,若技能新建或变更则会校验。
开发者配置webhook前请先下载认证文件(下载地址位于Webhook配置版块中)。
将下载的认证文件放到要配置的服务地址所属服务器上(PS:服务器是指tomcat/nginx/Jetty等,而不是运行服务器所依赖的操作系统),文件存放路径为:服务器根目录/aligenie/文件(即:服务器域名/aligenie/文件),假如下载到的认证文件是file.txt,配置的Webhook地址为https://open.bot.tmall.com/xxx ,那么我们将通过https://open.bot.tmall.com/aligenie/file.txt 获取认证文件内容作校验,校验通过才能配置成功。
开发者需要配置服务器的根目录,在根目录下创建aligenie目录,下载的认证文件放到该目录下即可。
若提示无效url,说明url格式不正确、无法访问或访问被拒绝;若提示未正确获取到文件,说明在指定目录下没有认证文件或文件内容不正确。
PS:每个技能都会生成一个认证文件,若开发者服务器上已经存放该文件,则无需再次下载认证文件;下载到的认证文件也请不要改名,以免认证失败。
a、执行逻辑服务提供者搭建自己的服务,并提供http post的方式供平台进行调用。用户在使用webhook方式时,将自己服务的URL地址填进页面中,并且可以自定义header字段。
b、用户在对应意图下配置之后,开放平台意图逻辑引擎会将语义理解之后的结果以http post的方式调用用户配置的服务,用户服务拿到语义理解的结果之后就可以进行相应的处理,并按照意图逻辑规定的方式返回处理后的结果。
a) java形式的,我们提供SDK供服务实现人员将输入转成请求对象。
java开发SDK点此下载
PS:当前版本的SDK,如果在使用过程中出现 java.lang.NoClassDefFoundError ,开发者可以在项目中引入以下2个jar包来解决,版本号可以自行调节
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.5</version> </dependency>
MetaFormat.parseToQuery(String requestMetaData);//requestMetaData是框架调用执行逻辑服务url时传输过去的请求数据post body ResultModel<TaskResult> result //执行结果对象 /** *以天气查询为例的服务提供者的demo示例 */ //请求接收者,将最终结果返回 @Controller public class RequestController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestController.class); @Autowired private WeatherHandle weatherHandle; /** * skill开发者提供的技能执行路径地址,请求方式为POST请求 * * @param taskQuery * @return */ @RequestMapping(value = "/skill/weather", method = RequestMethod.POST) public @ResponseBody ResultModel<TaskResult> getResponse(@RequestBody String taskQuery) { /** * 将开发者平台识别到的语义理解的结果(json字符串格式)转换成TaskQuery */ logger.info("TaskQuery:{}", taskQuery.toString()); TaskQuery query = MetaFormat.parseToQuery(taskQuery); /** * 构建服务返回结果 */ ResultModel<TaskResult> resultModel = new ResultModel<TaskResult>(); try { /** * 调用天气服务执行并构建回复内容 */ TaskResult result = weatherHandle.execute(query); resultModel.setReturnCode("0"); resultModel.setReturnValue(result); } catch (Exception e) { resultModel.setReturnCode("-1"); resultModel.setReturnErrorSolution(e.getMessage()); } /** * 直接返回ResultModel<TaskResult>对象就ok */ return resultModel; } } // 天气服务执行,根据NLU理解的结果做相应处理并返回回复语句 @Component public class WeatherHandleImpl implements WeatherHandle { @Override public TaskResult execute(TaskQuery taskQuery) { logger.info("WeatherHandleImpl execute..."); //从请求中获取意图参数以及参数值 Map<String, String> paramMap = taskQuery .getSlotEntities() .stream() .collect( Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getStandardValue())); logger.info("paramMap :" + paramMap.toString()); //如果意图是询问空气质量,则执行空气质量逻辑 if (taskQuery.getIntentName().equals("空气质量")) { return aqiQuery(taskQuery, paramMap); //如果意图是询问天气情况,则执行天气查询逻辑 } else if (taskQuery.getIntentName().equals("天气查询")) { return baseQuery(taskQuery, paramMap); } else { return null; } } private TaskResult baseQuery(TaskQuery taskQuery, Map<String, String> paramMap) { TaskResult result = new TaskResult(); try { //请求服务并填充回复语句 List<NameValuePair> params = new ArrayList<NameValuePair>(); params.add(new BasicNameValuePair("areaName", paramMap.get("city"))); params.add(new BasicNameValuePair("date", DateUtil.getStartDate(paramMap.get("time")))); String executeBody = httpGet(params); String weather = getWeather(executeBody); Map<String, String> properties = new HashMap<String, String>(); properties.put("city", paramMap.get("city")); properties.put("time", paramMap.get("time")); properties.put("weather", weather); properties.put("temp_low", getTempLow(executeBody)); properties.put("temp_high", getTempHigh(executeBody)); properties.put("wind_direct", getWindDirect(executeBody)); properties.put("power", getPower(executeBody)); if (weather == null) { result.setReply("对不起,我现在只支持查询最近4天的天气"); } else { result.setReply(TemplateFillUtil .fillTemplate( "@{city} @{time}天气 @{weather},温度@{temp_low}到@{temp_high}度,@{wind_direct}@{power}", properties)); } result.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); result.setResultType(ResultType.RESULT); } catch (Exception e) { logger.info("query exception", e); result.setExecuteCode(ExecuteCode.EXECUTE_ERROR); } return result; } }
b) 其他形式的服务实现者需要参考我们下面提供的服务请求时的json格式进行相应处理,返回的格式也必须遵从后面提供的服务返回结构
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
sessionId | String | 会话ID,session内的对话此ID相同 | 是 |
botId | Long | 应用ID,来自于创建的应用或者技能 | 是 |
utterance | String | 用户输入语句 | 是 |
skillId | Long | 技能ID | 是 |
skillName | String | 技能名称 | 是 |
intentName | String | 意图名称 | 是 |
token | String | 技能鉴权中配置oauth2.0授权后可以得到此token,详细请查看oauth2.0配置文档 | 否 |
requestData | Map<String,String> | 业务请求附带参数,来自于设备调用语义理解服务额外携带的信息,只做透传 | 否 |
slotEntities | List<SlotEntity> | 从用户语句中抽取出的slot参数信息 | 是 |
domainId | Long | 领域ID | 是 |
intentId | Long | 意图ID | 是 |
requestData 中包含的主要信息字段
字段名 | type | 描述 |
---|---|---|
city | String | 放置设备所处的城市信息 |
slotEntities 中每一个数组对象SlotEntity的具体字段:
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
intentParameterId | Long | 意图参数ID | 是 |
intentParameterName | String | 意图参数名 | 是 |
originalValue | String | 原始句子中抽取出来的未做处理的slot值 | 是 |
standardValue | String | 原始slot归一化后的值 | 是 |
liveTime | Integer | 该slot已生存时间(会话轮数) | 是 |
createTimeStamp | Long | 该slot产生的时间点 | 是 |
POST http://my-service.com/action Headers: //默认已填充 Content-type: application/json //用户自定义headers POST body: { "sessionId": "397bea5e-fc13-491e-8939-de37ba8d9c2c", "botId": 10090, "utterance": "给我来个冷笑话", "skillId": 10048, "skillName": "逗乐笑话", "intentName": "get_joke", "requestData": {}, "slotEntities": [ { "intentParameterId": 2695, "intentParameterName": "tag", "originalValue": "冷", "standardValue": "冷", "liveTime": 0, "createTimeStamp": 1491889193835, "slotName": "tag:tags", "slotValue": "冷" } ] }
a、选择加密后,则会将前文提到的请求对象先转换成json串,然后进行加密传输
a、用户上传RSA的公钥串到开放平台,公私钥可以使用SDK提供的工具类生成,如果用户需要自己生成,秘钥位数必须设置为1024位,并需要将公钥以base64编码成格式友好的公钥串,如果用户是使用openssl等工具生成的公钥,则已经是编码后的了,可以直接上传使用
b、用户自己保存公钥,阿里开发者平台请求用户服务时,会将上述提到的TaskQuery对象进行加密,用户得到加密后的字符串后使用自己的私钥进行解密之后使用
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
queryMetaInfo | QueryMetaInfo | 加密请求元数据 | 是 |
securityQuery | String | 将前文提到的TaskQuery对象进行加密后的字符串,该对象解密后就是前文提到的语义请求对象 | 是 |
QueryMetaInfo对象字段说明
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
source | String | 请求来源标示,值默认为 | 是 |
queryVersion | String | 加密策略版本 | 是 |
securityMode | String | 加密方式 当前为RSA | 是 |
@RequestMapping(value = "/skill/weather", method = RequestMethod.POST) public @ResponseBody ResultModel<TaskResult> getResponse(@RequestBody String securityWrapperTaskQuery, @RequestHeader HttpHeaders headers) { try { //需要先得到加密后传输的对象 SecurityWrapperTaskQuery wrapperTaskQuery = MetaFormat .parseToWrapperQuery(securityWrapperTaskQuery); //然后利用RSA私钥解密语义理解对象,解密后为JSON格式的字符串 String taskQuery = RSAUtil.decryptByPrivateKey(wrapperTaskQuery.getSecurityQuery(), privateKey); /** * 将开发者平台识别到的语义理解的结果(json字符串格式)转换成TaskQuery */ TaskQuery query = MetaFormat.parseToQuery(taskQuery); //进行处理执行 /** * 构建服务返回结果 */ ResultModel<TaskResult> resultModel = new ResultModel<TaskResult>(); return resultModel; }
POST http://my-service.com/action Headers: //默认已填充 Content-type: application/json //用户自定义headers POST body: { "queryMetaInfo": { "queryVersion": "V1", "securityMode": "RSA", "source": "ali-genie" }, "securityQuery":"WrMHm5wsw1g8UIsNX2TQ/D2Dsk6g6WYdg205dmMtsAumm+evdfjH80q+Dh1ptZOviPpzuYC8VkI2Md9quXfte6QHu5/cwgjgmceBsk8oIQAt56241/XgPrIKLkwwgD7vmX+CEOLH+o4webbZUUpwsCmzO0CqOBXUljSMna+qc5AjwJmhpVofb0y3lhlfH+l+pzjtCULQugYCIfNO+5Pwa9JKoX3ZP93+FJErO2ar1Iedh3i7SVTF50PBlvVyR/RJtbobespYhW6Oza4A==" }
返回结果对象:
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
returnCode | String | “0”默认表示成功,其他不成功的字段自己可以确定 | 是 |
returnErrorSolution | String | 出错时解决办法的描述信息 | 否 |
returnMessage | String | 返回执行成功的描述信息 | 否 |
returnValue | 意图理解后的执行结果 | 是 |
returnValue 字段内容:
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
reply | String | 回复播报语句 | 是 |
resultType | String | 回复时的状态标识(ASK_INF:信息获取,例如“请问从哪个城市出发”,在此状态下,用户说的下一句话优先进入本意图进行有效信息抽取 RESULT:正常完成交互的阶段并给出回复 CONFIRM:期待确认) | 是 |
properties | Map<String, String> | 生成回复语句时携带的额外信息 | 否 |
askedInfos | List<AskedInfoMsg> | 在ASK_INF状态下,必须设置本次追问的具体参数名(开发者平台意图参数下配置的参数信息) | 在ASK_INF状态下必须 |
actions | List<Action> | 播控类信息,目前只支持播放音频 | 否 |
executeCode | String | “SUCCESS”代表执行成功;“PARAMS_ERROR”代表接收到的请求参数出错;“EXECUTE_ERROR”代表自身代码有异常;“REPLY_ERROR”代表回复结果生成出错 | 是 |
AskedInfoMsg字段内容:
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
parameterName | String | 询问的参数名(非实体名) | 是 |
intentId | Long | 意图ID,从请求参数中可以获得 | 是 |
特别说明一下Action结构
允许用户将音频文件上传至开放平台,获取到音频ID。播放某一音频ID对应的音频
字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
---|---|---|---|
name | String | Action名,该名字必须设置为“audioPlayGenieSource” | 是 |
properties | Map | Action中的信息字段,“audioGenieId”的key必须设置,标示播放的开放平台存储的音频ID | 是 |
{ "returnCode": "0", "returnErrorSolution": "", "returnMessage": "", "returnValue": { "reply": "哈哈哈", "resultType": "RESULT", "actions": [ { "name": "audioPlayGenieSource", "properties": { "audioGenieId": "123" } } ], "properties": {}, "executeCode": "SUCCESS", "msgInfo": "" } }