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自然语言理解(NLU)完成后产出意图、参数、上下文,后续就需要拿到这些信息做具体的业务逻辑处理
Webhook集成允许您将语义理解服务生成的信息传递到Web服务中并从中获取结果。该web服务需要开发者自己搭建,并且需要遵从平台预先定义好的输入输出。
目前开放平台将对开发者填写的Webhook服务地址做真实性校验(服务地址的有效性和开发者对服务地址是否有权限)。
对于已在线的技能不会校验,若技能新建或变更则会校验。
开发者配置webhook前请先下载认证文件(下载地址位于Webhook配置版块中)。
将下载的认证文件放到要配置的服务地址所属服务器上(PS:服务器是指tomcat/nginx/Jetty等,而不是运行服务器所依赖的操作系统),文件存放路径为:服务器根目录/aligenie/文件(即:服务器域名/aligenie/文件),假如下载到的认证文件是file.txt,配置的Webhook地址为https://open.bot.tmall.com/xxx ,那么我们将通过https://open.bot.tmall.com/aligenie/file.txt 获取认证文件内容作校验,校验通过才能配置成功。
开发者需要配置服务器的根目录,在根目录下创建aligenie目录,下载的认证文件放到该目录下即可。
若提示无效url,说明url格式不正确、无法访问或访问被拒绝;若提示未正确获取到文件,说明在指定目录下没有认证文件或文件内容不正确。
PS:每个技能都会生成一个认证文件,若开发者服务器上已经存放该文件,则无需再次下载认证文件;下载到的认证文件也请不要改名,以免认证失败。
a、执行逻辑服务提供者搭建自己的服务,并提供http post的方式供平台进行调用。用户在使用webhook方式时,将自己服务的URL地址填进页面中,并且可以自定义header字段。
b、用户在对应意图下配置之后,开放平台意图逻辑引擎会将语义理解之后的结果以http post的方式调用用户配置的服务,用户服务拿到语义理解的结果之后就可以进行相应的处理,并按照意图逻辑规定的方式返回处理后的结果。
a) java形式的,我们提供SDK供服务实现人员将输入转成请求对象。
java开发SDK点此下载
PS:当前版本的SDK,如果在使用过程中出现 java.lang.NoClassDefFoundError ,开发者可以在项目中引入以下2个jar包来解决,版本号可以自行调节
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.5</version>
</dependency>
MetaFormat.parseToQuery(String requestMetaData);//requestMetaData是框架调用执行逻辑服务url时传输过去的请求数据post body
ResultModel<TaskResult> result //执行结果对象
/**
*以天气查询为例的服务提供者的demo示例
*/
//请求接收者,将最终结果返回
@Controller
public class RequestController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestController.class);
@Autowired
private WeatherHandle weatherHandle;
/**
* skill开发者提供的技能执行路径地址,请求方式为POST请求
*
* @param taskQuery
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/skill/weather", method = RequestMethod.POST)
public @ResponseBody ResultModel<TaskResult> getResponse(@RequestBody String taskQuery) {
/**
* 将开发者平台识别到的语义理解的结果(json字符串格式)转换成TaskQuery
*/
logger.info("TaskQuery:{}", taskQuery.toString());
TaskQuery query = MetaFormat.parseToQuery(taskQuery);
/**
* 构建服务返回结果
*/
ResultModel<TaskResult> resultModel = new ResultModel<TaskResult>();
try {
/**
* 调用天气服务执行并构建回复内容
*/
TaskResult result = weatherHandle.execute(query);
resultModel.setReturnCode("0");
resultModel.setReturnValue(result);
} catch (Exception e) {
resultModel.setReturnCode("-1");
resultModel.setReturnErrorSolution(e.getMessage());
}
/**
* 直接返回ResultModel<TaskResult>对象就ok
*/
return resultModel;
}
}
// 天气服务执行,根据NLU理解的结果做相应处理并返回回复语句
@Component
public class WeatherHandleImpl implements WeatherHandle {
@Override
public TaskResult execute(TaskQuery taskQuery) {
logger.info("WeatherHandleImpl execute...");
//从请求中获取意图参数以及参数值
Map<String, String> paramMap = taskQuery
.getSlotEntities()
.stream()
.collect(
Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(),
slotItem -> slotItem.getStandardValue()));
logger.info("paramMap :" + paramMap.toString());
//如果意图是询问空气质量,则执行空气质量逻辑
if (taskQuery.getIntentName().equals("空气质量")) {
return aqiQuery(taskQuery, paramMap);
//如果意图是询问天气情况,则执行天气查询逻辑
} else if (taskQuery.getIntentName().equals("天气查询")) {
return baseQuery(taskQuery, paramMap);
} else {
return null;
}
}
private TaskResult baseQuery(TaskQuery taskQuery, Map<String, String> paramMap) {
TaskResult result = new TaskResult();
try {
//请求服务并填充回复语句
List<NameValuePair> params = new ArrayList<NameValuePair>();
params.add(new BasicNameValuePair("areaName", paramMap.get("city")));
params.add(new BasicNameValuePair("date", DateUtil.getStartDate(paramMap.get("time"))));
String executeBody = httpGet(params);
String weather = getWeather(executeBody);
Map<String, String> properties = new HashMap<String, String>();
properties.put("city", paramMap.get("city"));
properties.put("time", paramMap.get("time"));
properties.put("weather", weather);
properties.put("temp_low", getTempLow(executeBody));
properties.put("temp_high", getTempHigh(executeBody));
properties.put("wind_direct", getWindDirect(executeBody));
properties.put("power", getPower(executeBody));
if (weather == null) {
result.setReply("对不起,我现在只支持查询最近4天的天气");
} else {
result.setReply(TemplateFillUtil
.fillTemplate(
"@{city} @{time}天气 @{weather},温度@{temp_low}到@{temp_high}度,@{wind_direct}@{power}",
properties));
}
result.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
result.setResultType(ResultType.RESULT);
} catch (Exception e) {
logger.info("query exception", e);
result.setExecuteCode(ExecuteCode.EXECUTE_ERROR);
}
return result;
}
}
b) 其他形式的服务实现者需要参考我们下面提供的服务请求时的json格式进行相应处理,返回的格式也必须遵从后面提供的服务返回结构
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| sessionId | String | 会话ID,session内的对话此ID相同 | 是 |
| botId | Long | 应用ID,来自于创建的应用或者技能 | 是 |
| utterance | String | 用户输入语句 | 是 |
| skillId | Long | 技能ID | 是 |
| skillName | String | 技能名称 | 是 |
| intentName | String | 意图名称 | 是 |
| token | String | 技能鉴权中配置oauth2.0授权后可以得到此token,详细请查看oauth2.0配置文档 | 否 |
| requestData | Map<String,String> | 业务请求附带参数,来自于设备调用语义理解服务额外携带的信息,只做透传 | 否 |
| slotEntities | List<SlotEntity> | 从用户语句中抽取出的slot参数信息 | 是 |
| domainId | Long | 领域ID | 是 |
| intentId | Long | 意图ID | 是 |
requestData 中包含的主要信息字段
| 字段名 | type | 描述 |
|---|---|---|
| city | String | 放置设备所处的城市信息 |
slotEntities 中每一个数组对象SlotEntity的具体字段:
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| intentParameterId | Long | 意图参数ID | 是 |
| intentParameterName | String | 意图参数名 | 是 |
| originalValue | String | 原始句子中抽取出来的未做处理的slot值 | 是 |
| standardValue | String | 原始slot归一化后的值 | 是 |
| liveTime | Integer | 该slot已生存时间(会话轮数) | 是 |
| createTimeStamp | Long | 该slot产生的时间点 | 是 |
POST http://my-service.com/action
Headers:
//默认已填充
Content-type: application/json
//用户自定义headers
POST body:
{
"sessionId": "397bea5e-fc13-491e-8939-de37ba8d9c2c",
"botId": 10090,
"utterance": "给我来个冷笑话",
"skillId": 10048,
"skillName": "逗乐笑话",
"intentName": "get_joke",
"requestData": {},
"slotEntities": [
{
"intentParameterId": 2695,
"intentParameterName": "tag",
"originalValue": "冷",
"standardValue": "冷",
"liveTime": 0,
"createTimeStamp": 1491889193835,
"slotName": "tag:tags",
"slotValue": "冷"
}
]
}
a、选择加密后,则会将前文提到的请求对象先转换成json串,然后进行加密传输
a、用户上传RSA的公钥串到开放平台,公私钥可以使用SDK提供的工具类生成,如果用户需要自己生成,秘钥位数必须设置为1024位,并需要将公钥以base64编码成格式友好的公钥串,如果用户是使用openssl等工具生成的公钥,则已经是编码后的了,可以直接上传使用
b、用户自己保存公钥,阿里开发者平台请求用户服务时,会将上述提到的TaskQuery对象进行加密,用户得到加密后的字符串后使用自己的私钥进行解密之后使用
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| queryMetaInfo | QueryMetaInfo | 加密请求元数据 | 是 |
| securityQuery | String | 将前文提到的TaskQuery对象进行加密后的字符串,该对象解密后就是前文提到的语义请求对象 | 是 |
QueryMetaInfo对象字段说明
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| source | String | 请求来源标示,值默认为 | 是 |
| queryVersion | String | 加密策略版本 | 是 |
| securityMode | String | 加密方式 当前为RSA | 是 |
@RequestMapping(value = "/skill/weather", method = RequestMethod.POST)
public @ResponseBody ResultModel<TaskResult> getResponse(@RequestBody String securityWrapperTaskQuery,
@RequestHeader HttpHeaders headers) {
try {
//需要先得到加密后传输的对象
SecurityWrapperTaskQuery wrapperTaskQuery = MetaFormat
.parseToWrapperQuery(securityWrapperTaskQuery);
//然后利用RSA私钥解密语义理解对象,解密后为JSON格式的字符串
String taskQuery = RSAUtil.decryptByPrivateKey(wrapperTaskQuery.getSecurityQuery(),
privateKey);
/**
* 将开发者平台识别到的语义理解的结果(json字符串格式)转换成TaskQuery
*/
TaskQuery query = MetaFormat.parseToQuery(taskQuery);
//进行处理执行
/**
* 构建服务返回结果
*/
ResultModel<TaskResult> resultModel = new ResultModel<TaskResult>();
return resultModel;
}
POST http://my-service.com/action
Headers:
//默认已填充
Content-type: application/json
//用户自定义headers
POST body:
{
"queryMetaInfo": {
"queryVersion": "V1",
"securityMode": "RSA",
"source": "ali-genie"
},
"securityQuery":"WrMHm5wsw1g8UIsNX2TQ/D2Dsk6g6WYdg205dmMtsAumm+evdfjH80q+Dh1ptZOviPpzuYC8VkI2Md9quXfte6QHu5/cwgjgmceBsk8oIQAt56241/XgPrIKLkwwgD7vmX+CEOLH+o4webbZUUpwsCmzO0CqOBXUljSMna+qc5AjwJmhpVofb0y3lhlfH+l+pzjtCULQugYCIfNO+5Pwa9JKoX3ZP93+FJErO2ar1Iedh3i7SVTF50PBlvVyR/RJtbobespYhW6Oza4A=="
}
返回结果对象:
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| returnCode | String | “0”默认表示成功,其他不成功的字段自己可以确定 | 是 |
| returnErrorSolution | String | 出错时解决办法的描述信息 | 否 |
| returnMessage | String | 返回执行成功的描述信息 | 否 |
| returnValue | 意图理解后的执行结果 | 是 |
returnValue 字段内容:
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| reply | String | 回复播报语句 | 是 |
| resultType | String | 回复时的状态标识(ASK_INF:信息获取,例如“请问从哪个城市出发”,在此状态下,用户说的下一句话优先进入本意图进行有效信息抽取 RESULT:正常完成交互的阶段并给出回复 CONFIRM:期待确认) | 是 |
| properties | Map<String, String> | 生成回复语句时携带的额外信息 | 否 |
| askedInfos | List<AskedInfoMsg> | 在ASK_INF状态下,必须设置本次追问的具体参数名(开发者平台意图参数下配置的参数信息) | 在ASK_INF状态下必须 |
| actions | List<Action> | 播控类信息,目前只支持播放音频 | 否 |
| executeCode | String | “SUCCESS”代表执行成功;“PARAMS_ERROR”代表接收到的请求参数出错;“EXECUTE_ERROR”代表自身代码有异常;“REPLY_ERROR”代表回复结果生成出错 | 是 |
AskedInfoMsg字段内容:
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| parameterName | String | 询问的参数名(非实体名) | 是 |
| intentId | Long | 意图ID,从请求参数中可以获得 | 是 |
特别说明一下Action结构
允许用户将音频文件上传至开放平台,获取到音频ID。播放某一音频ID对应的音频
| 字段名 | type | 描述 | 是否必要 |
|---|---|---|---|
| name | String | Action名,该名字必须设置为“audioPlayGenieSource” | 是 |
| properties | Map | Action中的信息字段,“audioGenieId”的key必须设置,标示播放的开放平台存储的音频ID | 是 |
{
"returnCode": "0",
"returnErrorSolution": "",
"returnMessage": "",
"returnValue": {
"reply": "哈哈哈",
"resultType": "RESULT",
"actions": [
{
"name": "audioPlayGenieSource",
"properties": {
"audioGenieId": "123"
}
}
],
"properties": {},
"executeCode": "SUCCESS",
"msgInfo": ""
}
}