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会员标签集
目前已经开放给开发者包括基本特征、消费行为、地理位置、行业类目在内4大类标签，支持口碑餐饮、商超、商圈等多个行业，每个行业可用的标签集以实际接口返回数据为准。完整标签集见下表：
| 大类 | 小类 | 标签CODE | 标签名称 | 标签说明 | 枚举说明 | 标签类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公共标签 | 基本特征 | pam_age | 年龄 | 会员的年龄段，可圈定不同年龄段的会员 | 1：18岁以下 | 标签 |
| 2：18-20岁 | ||||||
| 3：21-25岁 | ||||||
| 4：26-30岁 | ||||||
| 5：31-35岁 | ||||||
| 6：36-40岁 | ||||||
| 7：41-45岁 | ||||||
| 8：46-50岁 | ||||||
| 9：51-55岁 | ||||||
| 10：56-60岁 | ||||||
| 11：60以上 | ||||||
| pam_gender | 性别 | 会员的性别，可圈定不同性别的会员 | 1：男 | 标签 | ||
| 2：女 | ||||||
| pam_constellation | 星座 | 会员的星座，可圈定不同星座的会员 | 摩羯座、白羊座、金牛座、双子座、巨蟹座、狮子座、处女座、天秤座、天蝎座、射手座、水瓶座、双鱼座 | 标签 | ||
| pam_next_birthday_days | 指定天数内生日 | 会员在指定的天数内生日，可圈定未来N天（含今日）内生日的会员，N可选范围为7到90 | 7~90：分别表示未来7天~90天内过生日的会员 | 标签 | ||
| pam_birthday_mm | 生日月份 | 会员生日所在月份，可圈定不同自然月生日的会员 | 1~12：分别表示1月~12月生日的会员 | 标签 | ||
| pam_hometown_code | 籍贯 | 会员籍贯，可圈定不同籍贯的会员 | 国家统计局公布的行政区域，如杭州市代码为310100 | 标签 | ||
| pam_city_code | 常住地城市 | 会员当前常住城市，可圈定不同常住地城市的会员 | 国家统计局公布的行政区域，如杭州市代码为310100 | 标签 | ||
| pam_occupation | 职业 | 会员的职业身份，可圈定不同职业的会员 | 大学生、白领 | 标签 | ||
| pam_consume_level | 年消费能力 | 会员的年消费能力，可圈定不同消费能力的会员，主要为消费支出，包括高、中、低三档 | 高、中、低 | 标签 | ||
| pam_have_baby | 是否有小孩 | 会员是否有小孩，可圈定有小孩的会员 | 1：是 | 标签 | ||
| 消费行为 | pam_last_trade_date | 最后交易时间 | 会员与商家最后交易发生的时间，可圈定满足交易天数N的会员，如90天未到店消费的会员 | 具体天数 | 标签 | |
| pam_total_trade_amt | 累计交易金额 | 会员与商家发生的累计交易金额，可圈定满足交易金额范围的会员 | 金额范围，单位分 | 标签 | ||
| pam_total_trade_cnt | 累计交易笔数 | 会员与商家发生的累计交易笔数，可圈定满足交易笔数范围的会员 | 笔数范围 | 标签 | ||
| pam_consume_pct_amt | 累计交易客单价 | 会员与商家发生的累计交易客单价，可圈定满足客单价范围的会员 | 金额范围，单位分 | 标签 | ||
| pam_trade_cycle | 交易周期 | 会员与商家的交易周期，可圈定交易周期内有过交易的会员，交易周期包括7天、30天、90天、180天 | 7、30、90、180 | 组合标签 | ||
| pam_trade_amt | 周期交易金额 | 交易周期内会员与商家发生的交易金额，需与交易周期组合使用，可圈定交易周期内指定交易金额范围的会员 | 金额范围，单位分 | |||
| pam_trade_cnt | 周期交易笔数 | 交易周期内会员与商家发生的交易笔数，与交易周期组合使用，可圈定交易周期内指定交易笔数范围的会员 | 笔数范围 | |||
| pam_trade_pct_amt | 周期交易客单价 | 交易周期内会员与商家发生的交易客单价，与交易周期组合使用，可圈定交易周期内指定客单价范围的会员 | 金额范围，单位分 | |||
| 地理位置 | pam_range_shop_code | 门店附近的会员 | 会员出现位置附近的门店，与会员出现时段、会员距门店半径组合使用，需传入若干商户门店ID，可圈定门店附近的会员 | 商户门店ID，需要通过门店查询接口获得商家的门店ID | 组合标签 | |
| pam_range_shop_activity_time | 会员出现时段 | 会员出现的时段，与门店附近的会员、会员距门店半径组合使用，可圈定不同时段内出现在门店附近的会员 | day：白天，6:00~17:59 | |||
| night：晚上，180:0-5:95 | ||||||
| workday：工作日，周一~周五 | ||||||
| restday：休息日，周六~周日 | ||||||
| pam_range_shop_dist | 会员距门店半径 | 会员出现位置距门店半径，与门店附近的会员、会员出现时段组合使用，可圈定出现在门店半径内的会员 | 1000：1000米 | |||
| 2000：2000米 | ||||||
| 3000：3000米 | ||||||
| pam_range_city_code | 城市所有门店附近的会员 | 城市内会员出现位置附近的所有门店，与会员出现时段、会员距门店半径组合使用，需传入若干国标城市ID，可圈定门店附近的会员 | 国家统计局公布的行政区域代码，如杭州市代码为330100 | 组合标签（与门店附近会员组合标签互斥使用） | ||
| pam_range_city_activity_time | 会员出现时段 | 会员出现的时段，与城市所有门店附近的会员、会员距门店半径组合使用，可圈定不同时段内出现在门店附近的会员 | day：白天，6:00~17:59 | |||
| night：晚上，180:0-5:95 | ||||||
| workday：工作日，周一~周五 | ||||||
| restday：休息日，周六~周日 | ||||||
| pam_range_city_dist | 会员距门店半径 | 会员出现位置距门店半径，与城市所有门店附近的会员、会员出现时段组合使用，可圈定出现在门店半径内的会员 | 1000：1000米 | |||
| 2000：2000米 | ||||||
| 3000：3000米 | ||||||
| 行业标签 | 行业类目 | pam_cate1 | 行业类目 | 会员的行业类目消费，可圈定过去3个月消费过类目的会员，目前已经整合餐饮类目、商超类目，其余类目增加中 | 保健食品 | 标签 |
| 零食食品 | ||||||
| 冲调食品 | ||||||
| 家用电器 | ||||||
| 服装服饰 | ||||||
| 厨房食品 | ||||||
| 宠物用品 | ||||||
| 个人护理 | ||||||
| 家庭清洁 | ||||||
| 进口食品 | ||||||
| 酒 | ||||||
| 饮料 | ||||||
| 厨房配件 | ||||||
| 卫生纸品 | ||||||
| 文化用品 | ||||||
| 母婴用品 | ||||||
| 生活百货 | ||||||
| 家居针织品 | ||||||
| 中餐 | ||||||
| 火锅 | ||||||
| 快餐 | ||||||
| 小吃 | ||||||
| 烧烤 | ||||||
| 烘焙糕点 |
标签规则说明
标签使用需要遵循一定的组合规则，规则参考如下说明：
- 标签与标签之间为“与”的组合逻辑，标签值域内为“或”的组合逻辑，如选择性别（男）和年龄（18-20岁，20-25岁）标签，则标签组合逻辑为“男 and （18-20岁 or 20-25岁）“。
- 接口支持组合标签需组合使用，目前包括消费行为、地理位置两组组合标签；
a.消费行为：如需消费行为组合标签生效，需要选中交易周期，同时周期交易金额，周期交易笔数，周期交易客单价数等业务标签中至少选中1个。下图为开发者提供给商家的自定义人群组配置页面样例：
b.地理位置：提供两种方式选择门店附近的会员，两种方式互斥使用：
- 根据城市ID选择该城市中所有门店附近的会员，如需组合标签生效，需要选中城市ID及会员出现时段，会员距门店半径可选，如不选则默认最大半径3公里。
- 根据门店ID选择若干或所有门店附近的会员，如需组合标签生效，需要选中门店ID及会员出现时段，会员距门店半径可选，如不选则默认最大半径3公里。
注意：由于部分商家门店数量较多，建议单次选择门店数量不超过500家，否则影响接口响应时间甚至超时，超过500家门店建议按照城市维度选择。
- 下图为开发者提供给商家的自定义人群组配置页面样例：
3. 完整标签规则及使用示例说明如下表：
| 标签CODE | 标签名称 | 标签生效逻辑 | 标签操作符 | 标签组合逻辑 | 标签使用示例 |
|---|---|---|---|---|---|
| pam_age | 年龄 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：21-25岁的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_age","value":["3"]}] 示例2：18-30岁的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_age","value":["2","3","4"]}] |
| pam_gender | 性别 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：男会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_gender","value":["1"]}] |
| pam_constellation | 星座 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：摩羯座、白羊座、金牛座的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_constellation","value":["摩羯座","白羊座","金牛座"]}] |
| pam_next_birthday_days | 指定天数内生日 | 选中则标签生效，否则不生效 | LEFTDAYS | AND | 示例1：未来7天过生日（包括今天）的会员 "conditions":[{"op":"LEFTDAYS","tagCode":"pam_next_birthday_days","value":"7"}] |
| pam_birthday_mm | 生日月份 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：1至6月过生日的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_birthday_mm","value":["1","2","3","4","5","6"]}] |
| pam_hometown_code | 籍贯 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：籍贯为杭州、广州的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_hometown_code","value":["310100","440100"]}] |
| pam_city_code | 常住地城市 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：常住地为杭州、广州的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_hometown_code","value":["310100","440100"]}] |
| pam_occupation | 职业 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：职业为白领的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_occupation","value":["白领"]}] |
| pam_consume_level | 年消费能力 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：消费能力高、中的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_consume_level","value":["高","中"]}] |
| pam_have_baby | 是否有小孩 | 选中则标签生效，否则不生效 | EQ | AND | 示例1：有小孩的会员 "conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_have_baby","value":"1"}] |
| pam_last_trade_date | 最后交易时间 | 选中则标签生效，否则不生效 | LT,LTEQ,GT,GTEQ | AND | 示例1：最近90天无消费的会员（含第90天） "conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_last_trade_date","value":"90"}] 示例2：最近90天有消费的会员（含第90天） "conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_last_trade_date","value":"90"}] |
| pam_total_trade_amt | 累计交易金额 | 选中则标签生效，否则不生效 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | 示例1：累计交易金额在1元至10元之间的会员 "conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":[100,1000]}] 示例2：累计交易金额小于等于10元之间的会员 "conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":"1000"}] 示例3：累计交易金额大于等于10元之间的会员 "conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":"1000"}] |
| pam_total_trade_cnt | 累计交易笔数 | 选中则标签生效，否则不生效 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | 示例1：累计交易笔数在50笔至100笔之间的会员 "conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":[50,100]}] 示例2：累计交易金额小于等于50元之间的会员 "conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":"50"}] 示例3：累计交易金额大于等于50元之间的会员 "conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":"50"}] |
| pam_consume_pct_amt | 累计交易客单价 | 选中则标签生效，否则不生效 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | 示例1：客单价在1元至10元之间的会员 "conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":[100,1000]}] 示例2：客单价小于等于10元之间的会员 "conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":"1000"}] 示例3：客单价大于等于10元之间的会员 "conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":"1000"}] |
| pam_trade_cycle | 交易周期 | 与以下标签同时选中则组合标签生效，否则不生效 | EQ | AND | 示例1：90天内消费金额在1元至10元的会员 "conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"} ,{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_trade_amt","value":[100,1000]}] 示例2：90天内消费金额小于10元，并且消费次数大于等于1次的会员 "conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"} ,{"op":"LT","tagCode":"pam_trade_amt","value":"100"} ,{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_trade_cnt","value":"1"}] 示例3：90天内消费金额大于等于1元，消费次数小于100次，并且客单价在1元至10元之间的会员 "conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"} ,{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_trade_amt","value":"100"} ,{"op":"LT","tagCode":"pam_trade_cnt","value":"10"} ,{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_trade_pct_amt","value":[100,1000]}] |
| pam_trade_amt | 周期交易金额 | 至少选中一个标签，并与消费周期同时选中则组合标签生效，否则不生效 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | |
| pam_trade_cnt | 周期交易笔数 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | ||
| pam_trade_pct_amt | 周期交易客单价 | BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ | AND | ||
| pam_range_shop_code | 门店附近的会员 | 与会员出现时段同时选中则组合标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：白天出现在门店附近1公里内会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_range_shop_code","value":["2015062500077000000000564630"]} ,{"op":"IN","tagCode":"pam_range_shop_activity_time","value":["day"]} ,{"op":"LT","tagCode":"pam_range_shop_dist","value":"1000"}] |
| pam_range_shop_activity_time | 会员出现时段 | 与门店附近的会员同时选中则组合标签生效，否则不生效 | IN | AND | |
| pam_range_shop_dist | 会员距门店半径 | 可选，如不选则默认最大半径3000米 | LT、LTEQ | AND | |
| pam_range_city_code | 城市所有门店附近的会员 | 与会员出现时段同时选中则组合标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：白天及工作日出现在杭州市、广州市所有商户门店附近3公里内会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_range_city_code","value":["310100","440100"]} ,{"op":"IN","tagCode":"pam_range_city_activity_time","value":["day","workday"]} ,{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_range_city_dist","value":"3000"}] |
| pam_range_city_activity_time | 会员出现时段 | 与城市所有门店附近的会员同时选中则组合标签生效，否则不生效 | IN | AND | |
| pam_range_city_dist | 会员距门店半径 | 可选，如不选则默认最大半径3000米 | LT、LTEQ | AND | |
| pam_cate1 | 行业类目 | 选中则标签生效，否则不生效 | IN | AND | 示例1：消费过冲调食品、厨房食品的会员 "conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_cate1","value":["冲调食品","厨房食品"]}] |
