数据实验室是一个安全、可信的在线数据环境，提供一站式的大数据加工、分析、挖掘和应用服务能力。实验室以数据安全使用为基准，保护客户数据产权，不暴露用户隐私，不透露明细数据，为数据合作的双方提供可信、公允的加工和应用环境。企业可以在数据实验室与他方数据进行融合，并借助实验室提供的高效大数据工具，产出研究报告和业务报表、构建行业模型、开发新的数据产品等。 

数据实验室提供了一个公平、安全的数据融合环境。用户可以将自己的数据与蚂蚁开放的行业数据及第三方数据提供商的数据进行安全高效地融合和共创，丰富数据维度，了解全面的用户画像，助力发现数据更大的价值。

数据实验室提供脱敏、采样、按行列使用授权、去身份标识和ID标识等安全策略。用户访问数据也会进行风险识别与拦截（CTU）、监控审核。

数据实验室是一站式大数据处理平台，满足多种数据处理角色的数据探索和生产部署的需求。在数据实验室，用户可以借助实验室提供的ETL、数据分析和算法平台实现数据高效处理，业务模型智能构建，模型效果准确评估，模型线上部署等任务，帮助用户最大化挖掘业务数据价值。

术语解释

产品优势

数据实验室是基于金融云的开放创新的大数据平台，实现数据共创和双赢，促进DT时代的创新和创业。数据实验室主要有如下优势：

1. 赋能企业，促进业务发展和提升创新能力，让数据成为真正的动力。
2. 提供安全、可信、公允的环境，实现数据高效融合、共创和交换。
3. 在对等开放、安全为先的理念下保证参与各方的利益，实现数据、产权、应用的多层次保护。
4. 为合作伙伴提供一站式大数据融合、分析、挖掘和应用服务能力。
5. 借鉴蚂蚁金服近10年的大数据能力，实现数据在低成本、高可靠性下更有效的利用和共享。

应用场景

数据实验室应用于如下场景：

1. 多方数据安全、可信地融合。蚂蚁金服先进的数据安全策略保证参与各方数据公平对等地进行融合；同时借助阿里多年的大数据处理能力，保证海量数据稳定、高效地进行价值共创。
2. 高效利用蚂蚁开放的丰富行业数据集。数据实验室提供了合作伙伴和蚂蚁金服共创的数据环境。合作伙伴可以利用蚂蚁金服开放的行业数据集，更精准了解用户多维特征，提高数据分析、挖掘、运营和产品开发能力。
3. 一站式大数据处理能力。实验室提供了数据融合、ETL、数据分析、数据挖掘、服务部署全套大数据处理工具，助力合作伙伴快速、高效地利用数据，发现数据的深层价值。

应用案例

1. 知而行、宝洁借助口碑数据和线下商超数据，更懂消费者，让口碑给消费者的服务更个性化。

2. 雅座借助蚂蚁、雅座数据，为口碑商户提供差异化的服务和精准的营销，让口碑更智慧、更有温度。

准入条件

只支持企业用户。

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FAQ