“蚁盾”风险评分主要是对商户提交过来的用户手机号进行风险评测，评测的结果以json格式同步返回给商户。以下对同步返回结果中的risk_factor_code（风险解释）进行说明。
| RiskFactor Code | Risk Factor 特征名 | Risk Description 特征描述 |
|---|---|---|
| Identity_Authenticity_History |
历史足迹 |
手机号是否在互联网上出现过，无历史足迹的手机号，有可能为新手机号，但更有可能是非正常用途的黑卡、小号，风险极高 |
| Activity_Diversity_PurchaseScenario |
购物场景多样性 |
手机用户购物场景的多样性，正常用户一般会在多个不同场景购物，因此购物场景缺乏或单一的用户风险较高 |
| Activity_Pattern_RepetitivePurchase |
购物行为高频重复性 |
手机账户购买行为是否呈现高频重复的特征模式，短时间内集中重复购买同类商品的用户，一般风险偏高 |
| Activity_Tendency_DailyPurchase |
日常购物倾向性 |
手机用户购物行为的倾向性，正常用户群体日常购买的主要为不易变现、不易发生抢购的普通商品，如果与此相反，则风险较高 |
| Activity_Velocity_DailyUsage |
手机号正常使用规律性 |
手机号是否有规律地正常使用，使用情况与正常用户习惯偏差较大的手机号，一般风险较高 |
| Activity_Velocity_DailyPurchase |
日常购物频繁度 |
手机用户的购物行为频繁度，如果手机关联账户极少有正常交易，手机号非日常使用手机号的嫌疑较大，整体而言风险偏高 |
| Identity_Anomaly_Bankcard |
账户银行卡数量异常性 |
手机相关账户是否绑定了过多的银行卡，绑卡数过大不是正常用户的常见行为，一般风险偏高 |
| Identity_Anomaly_RobotRegister |
机器注册风险 |
与当前手机相关的账户是否为机器批量注册，批量注册的账户一般不用于正常购物用途，风险较高 |
| Identity_Completeness_Certification |
认证信息完整性 |
用户身份是否已通过认证，认证信息不完整的账户，整体风险偏高 |
| Identity_Completeness_DailyApplication |
应用场景丰富性 |
手机号是否应用于多种生活应用场景，例如打车、订票、订酒店等，有广泛生活应用场景的手机号，风险略低 |
| Identity_Property_LifeState |
经济及教育状况 |
手机持有人的经济及教育状况，一般生活状况稳定，教育水平较高的用户，风险略低 |
| Identity_Value_Email |
关联邮箱合法性 |
手机账号相关邮箱的有效性，如果邮箱为无效邮箱或呈现明显的可疑现象，相关手机号欺诈、作弊的风险也较高 |
| Identity_Value_PhoneNumberValue |
手机号价值 |
手机号码的价值，部分手机号因为号段、数字等原因，购买成本较高，不会轻易用于欺诈或作弊行为，一般风险较低；反之，获取成本低的低价值手机号，作弊、欺诈等风险较高 |
| Network_Convergence_Device |
同硬件设备网络聚集性 |
与当前用户使用过相同硬件设备的用户数量，如果大量用户共享同一设备，同设备网络聚集性过高，一般风险较高 |
| Network_Convergence_Financials |
资金网络聚集性 |
与当前用户共享同一资金来源的用户数，如果大量用户从同一人处获得资金（排除商户返现或类似正常现象），一般小号风险较高 |
| Network_Convergence_Phone |
手机号网络聚集性 |
使用当前手机号的用户数，如果大量用户使用同一手机号进行注册、登录、接收校验码等操作，手机号风险较高 |
| Network_Quality_RiskList |
关系网络历史风险 |
与当前手机相关的用户网络中，是否存在历史风险，如果白名单用户较多，则网络用户整体风险较低；反之，如果黑名单用户较多，则网络用户整体风险较高 |
| Network_Size_ActiveContact |
主动联系网络大小 |
当前手机号主动联系过的联系人数量，如果从不主动联系他人，手机用于正常通信用途的概率较低，风险较高 |
| Network_Size_PassiveContact |
被动联系网络大小 |
主动联系过当前手机的联系人数量，如果没有他人联系过当前手机，手机用于正常通信用途的概率较低，风险较高 |
“蚁盾”风险评分，通过对手机号用户进行打标，帮助商户发现具有3C行业黄牛、医疗挂号黄牛、铁路票务黄牛的高风险用户。身份标签具体返回格式，说明如下：
| label_id 标签序号 |
code 标签代码 |
name 标签名称 |
description 标签描述 |
|---|---|---|---|
| 1 |
Scalper_3C |
涉嫌3C行业黄牛 |
手机号相关自然人可能是3C行业黄牛的风险系数很高，例如：参与或主导热销手机大量抢购后倒卖的行为，扰乱正常手机价格市场。 |
| 2 |
Scalper_HealthCare |
涉嫌医疗挂号黄牛 |
手机号相关自然人可能是医疗挂号黄牛的风险系数很高，例如：参与或主导恶意挂号、倒号等行为，扰乱正常医疗挂号秩序。 |
| 3 |
Scalper_RailwayTicket |
涉嫌铁路票务黄牛 |
手机号相关自然人可能是铁路票务黄牛的风险系数很高，例如：参与或主导抢购、倒卖高铁、动车车票等行为，扰乱正常铁路票务秩序。 |
| 4 |
Scalper_DrivingLicense |
涉嫌车辆违章销分黄牛 |
手机号相关自然人可能是车辆违章销分黄牛的风险系数很高，例如：参与或主导收购、倒卖机动车驾驶证分数、代办违章销分等行为，干扰交通管理秩序，妨碍交通管理部门公务。 |
如果您需要使用身份标签，请发送邮件至 antbuckler@alipay.com 提交您的使用申请，我们会在3个工作日内，给您反馈。具体申请内容如下：
| 公司名称 | 申请标签 | 应用场景 | 联系方式 | 其他需求备注 |
|---|---|---|---|---|
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描述您需要身份标签具体解决什么问题 |
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如果现有身份标签无法满足您的需求，可以描述下您的具体需求，我们将纳入产品未来的迭代考虑中 |
